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預見未來

人工智慧已成功運用在影像/語音識別及創造、語言翻譯、知識圖譜、新藥合成、蛋白質折疊等領域的機器深度學習方法,應用於企業決策規劃:

  1. 建立客戶、銷售代理、產品和彼此互動關係的行為預期模型,對未來的銷售成果進行預期管理,

  2. 設計、產生激勵策略,並優化及預測不同策略規劃對未來銷售的投資回報率,

  3. 針對銷售客戶及產品目標,為銷售代理提供個人化的行銷規劃以及互動推薦,

  4. 透過深度學習模型的可解釋性,深入探索分析在不同企業管理及行銷激勵策略下,客戶和銷售代理的行為模式,

  5. 整合系統互動交易資料及主數據的關聯,進行行為模式的深度學習,以模擬能洞見未來的跨部門決策鏈。

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